官方API平台合集 | AI资源导航
国内外官方AI API平台,包括OpenAI、Google、Anthropic等官方接口
以下是最新的官方AI API平台合集,根据能力和定位分为三大类别,帮助开发者快速选择适合自己需求的AI API服务。
一、主流商用/闭源API(第一梯队)
这些是提供最先进、最稳定通用能力的商业服务,适合对性能和可靠性要求较高的应用场景。
OpenAI API
主打模型:GPT-4o、GPT-4 Turbo、o1-preview
特点:多模态(视觉、文本、语音)能力综合领先,生态最成熟,开发者社区庞大,文档和工具链完善。GPT-4o是旗舰全模态模型,o1系列则侧重推理和复杂任务分解。
适用场景:综合AI应用、聊天机器人、内容生成、多模态交互等
Google AI (Gemini API)
主打模型:Gemini 2.0、Gemini 1.5 Pro/Flash
特点:原生多模态设计,上下文窗口极大(可达百万token),与Google生态(搜索、Workspace、安卓)深度集成,长文档处理和视频理解能力强。
适用场景:长文档处理、视频理解、Google生态集成应用
Anthropic Claude API
主打模型:Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus/Haiku
特点:以“ Constitutional AI ”理念著称,安全性、可控性突出,在长文本推理、代码生成、创意写作方面表现优异,是许多企业级应用的首选。
适用场景:企业级应用、长文本推理、代码生成、创意写作
Microsoft Azure AI
主打模型:Phi-3系列(小型高效)、与OpenAI合作的专用模型
特点:为企业提供一站式、高合规性、高安全性的云服务,与Azure云服务无缝集成,适合大型企业客户。
适用场景:企业级应用、云服务集成、高合规性需求
月之暗面 Kimi Chat API
主打模型:Kimi最新版本模型
特点:超长上下文处理能力(数百万字)是其绝对核心优势,在中文理解和处理、联网搜索、文件解析(PDF、Word等)方面非常出色,是中文场景的头部选择。
适用场景:中文应用、长文档处理、文件解析、联网搜索
深度求索 DeepSeek API
主打模型:DeepSeek-V3、DeepSeek-R1
特点:性能对标国际一线模型,价格极具竞争力,上下文窗口大(128K/1M),纯文本能力强,提供免费额度,在开发者中增长迅速。
适用场景:高性价比需求、长文本处理、开发者应用
智谱AI GLM API
主打模型:GLM-4、GLM-4V(视觉)
特点:国内最早的通用大模型之一,生态成熟,工具调用(Function Call)能力强,提供从轻量到旗舰的全系列模型,在企业级市场有深厚积累。
适用场景:企业级应用、工具调用、全系列模型需求
阿里云百炼 / 通义千问 API
主打模型:Qwen2.5系列、Qwen2.5-VL
特点:阿里云生态加持,提供从开源到闭源的全系列模型服务,在电商、云计算场景有独特优势,中文和代码能力均衡。
适用场景:电商应用、云计算集成、中文场景
二、开源模型托管API(开源模型,商用服务)
提供热门开源模型的托管和API服务,性价比高,灵活性好,适合对成本和定制化有要求的应用场景。
Together AI
托管模型:Llama 3系列、Mixtral、Qwen 2.5、CodeLlama等数十种开源模型
特点:开源模型的“超级市场”,提供统一的API接口调用各种顶尖开源模型,支持定制微调,性价比极高。
适用场景:成本敏感应用、开源模型测试、定制化需求
Replicate
托管模型:数千个社区微调的模型,涵盖图像生成(SDXL)、视频、音频、LLM
特点:按秒计费的机器学习模型云平台,非常适合原型验证、小规模应用和实验,启动速度快。
适用场景:原型验证、小规模应用、实验性项目
Perplexity API
模型基础:基于自有及开源模型(如Mixtral)
特点:强联网搜索能力是其灵魂,API返回的结果像其产品一样,附带来源引用,适合构建需要高事实准确性和实时信息的应用。
适用场景:联网搜索应用、事实性问答、实时信息获取
Mistral AI API
主打模型:Mistral Large 2、Codestral、Mixtral 8x22B
特点:欧洲AI领军者,模型性能卓越(尤其法语等欧洲语言),开放权重,API服务稳定高效,在代码和多语言任务上口碑很好。
适用场景:多语言应用、代码生成、欧洲市场应用
xAI Grok API
主打模型:Grok-2(如已发布)
特点:马斯克旗下公司,以“实时知识”和“叛逆风格”为卖点,可能集成在X(推特)平台生态中,适合特定社区和场景。
适用场景:X平台集成、特定社区应用
Cohere API
主打模型:Command R+、Embed系列
特点:专注于企业级RAG(检索增强生成)和嵌入模型,在文档处理、多语言检索和知识库问答方面有深厚技术积累。
适用场景:RAG应用、知识库问答、多语言检索
三、垂直领域/特定能力API
专注于特定领域或能力的API服务,在各自领域具有领先优势,适合有特定功能需求的应用场景。
Midjourney / Stable Diffusion API
领域:图像生成
特点:顶尖的文生图模型API,Midjourney艺术性强,Stable Diffusion开源生态丰富、可控性高。
适用场景:图像生成、设计创作、艺术创作
Suno AI / Stable Audio API
领域:音频/音乐生成
特点:Suno以生成带人声的完整歌曲闻名,Stable Audio则专注于高品质音乐和音效生成。
适用场景:音乐生成、音频创作、音效设计
如何选择适合的AI API?
根据不同需求选择:
- 追求综合性能与生态:首选 OpenAI, Anthropic, Google
- 中文场景与长文本:Kimi, DeepSeek, 智谱GLM, 通义千问
- 成本敏感与灵活性:DeepSeek API, Together AI(开源模型集)
- 企业级与云集成:Azure AI, Google Cloud Vertex AI
- 特定任务:根据图像、视频、音频、搜索等需求选择垂直API
注意事项:
AI API领域变化极快,新的模型和API服务会不断涌现。建议在选择时,亲自测试其针对你具体任务(如代码、逻辑、创意、中文)的性能、延迟、成本和稳定性。
AI API相关资源
官方AI API的优势
官方AI API由AI公司直接提供,具有更高的稳定性、安全性和更新及时性。选择官方API可以获得更好的技术支持、更完善的文档和更活跃的开发者社区。
AI API发展趋势
- 多模态API将成为主流,支持文本、图像、音频、视频等多种输入
- 上下文窗口将继续扩大,支持更长文本的处理
- 开源模型托管服务将更加普及,为开发者提供更多选择
- 垂直领域API将更加专业化,在各自领域提供更优质的服务
- API价格将进一步下降,降低开发者使用门槛
- API安全和合规将受到更多关注
AI API的应用场景
- 聊天机器人和虚拟助手
- 内容生成和编辑
- 图像生成和编辑
- 视频生成和编辑
- 语音合成和识别
- 代码生成和辅助开发
- 数据分析和洞察
- 个性化推荐和营销